El siguiente artículo fue publicado antes del lanzamiento de la Beca para Mujeres Desarrolladoras de Toptal. Para apoyar a las solicitantes de becas, Toptal también ha publicado una guía para realizar su primer Contribución Open Source.
Las mujeres pertenecen a un sexo infrarepresentado en el ámbito
tecnológico. Sin embargo, esto no es nada nuevo. Basta con mirar las
cifras publicadas por grandes compañías como Facebook, Google, Intel, Slack y muchos, muchos más.
En un reciente evento de tecnología, oí una conversación sobre la
falta de diversidad de género en la industria de la tecnología. El
pequeño grupo estaba discutiendo el hecho de que a pesar de que las
mujeres representan aproximadamente el 30% de la población activa en la
tecnología, los equipos de ingeniería de nivel superior, rara vez
cuentan con más de un par de mujeres.
Uno de los participantes en esta conversación comentó que esto se
debía a que los desarrolladores de sexo masculino son comúnmente más
talentosos que las desarrolladoras femeninas. Nadie en el grupo se
opuso.
Hmm…
Personalmente, debido tanto a mi experiencia en Toptal como durante
mi carrera universitaria cursando ingeniería en la Universidad de
Princeton, que era casi 50/50 masculino vs. femenino, sé que esto es
totalmente falso. He trabajado con una serie de increíbles ingenieras,
profundamente inteligentes en todo tipo de roles.
Sin embargo, no parece
que las cifras coincidan con mi experiencia propia, sobre todo cuando
se empiezan a observar funciones de ingeniería más altas.
Y hacer frente a esta disparidad es importante. No es sólo la
diversidad en aras de esta misma. Si los hombres y las mujeres son
igualmente inteligentes, estadísticamente hablando, de los diez más
inteligentes del mundo, cinco deberían de ser mujeres y cinco hombres.
Por consiguiente, si un equipo no tiene un equilibrio equitativo entre
hombres y mujeres, este equipo definitivamente no está compuesto de la
mejor manera posible.
En un sistema perfecto, la diversidad es un
resultado probabilístico. Pero estos no son los resultados que estamos
viendo.
Después de oír esta conversación, quería echar un vistazo a las
cifras para entender mejor si era debido a la errónea construcción de
equipos que estas se encontraban mal. He buscado en Google un desglose
de las tendencias de género en todos los niveles de habilidad en
ingeniería de software, pero no he sido capaz de encontrar mucho, así
que decidí mirar las cifras disponibles públicamente en GitHub. Me he
raspado 5.000 perfiles para obtener los nombres, número de seguidores,
contribuciones, y de repositorios.
Luego utilicé el paquete de open
source genderize.io, para averiguar el sexo de cada perfil. Había tan
pocas mujeres en este primer lote que tuve que añadir más datos para
hacer gráficos simples, inclusive, significativos. Así que raspé 15,000
perfiles adicionales.
Esto es lo que encontré:
Open Source dominado por el género masculino:
Incluso antes de entrar en cualquier análisis adicional, era obvio
que el porcentaje de mujeres era extremadamente bajo. De los 20.000
perfiles, genderize.io fue capaz de determinar con seguridad el género
de 15.374. De ellos, solo el 6,0% (926) eran mujeres. La disparidad se
vuelve más grave cuando se echa un vistazo a la actividad del usuario.
Usemos 10 contribuciones como el punto de corte para comprobar la
diferencia entre un usuario que haya creado un perfil recientemente y
tal vez un poco experimentado y uno que ha profundizado un proyecto de
open source. El resultado: 5,4% de mujeres.
Sólo el 5,4% de los usuarios GitHub con más de 10 contribuciones de nuestra muestra aleatoria son mujeres.
De hecho, si dividimos los usuarios en fragmentaciones de acuerdo a
su número de contribuciones (con un mínimo de 1.000 usuarios en cada
cubo), el porcentaje de usuarios femeninos tiende a disminuir a medida
que suben las contribuciones.
No sólo hay mucho menos mujeres en GitHub que cifras de diversidad de
género de la industria tecnológica podría sugerir, pero parece que el
porcentaje de mujeres disminuye a medida que aumenta la actividad del
usuario.
Seguí indagando, prestando atención al género a través de los números
de seguidores y repositorios, y observé el mismo patrón. Esto era
especialmente evidente cuando se observa el número de repositorios.
Una vez más, vemos que el porcentaje de mujeres disminuye a medida que nos movemos a fragmentaciones con más repositorios.
Entonces, ¿qué está pasando aquí? ¿Es la actividad en GitHub un
indicador razonable para los conocimientos de programación en primer
lugar? (Creo que sí). ¿Son las talentosas ingenieras menos probables de
contribuir activamente al Open Source que sus homólogos masculinos? ¿Son
estos resultados otro indicador de problemas de entrada o retención en
la industria de tecnología a la hora de tratarse de ingenieras?
¿Por qué son las cifras en la comunidad de Open Source tan bajas?
Estadísticamente, el número de mujeres en la industria tecnológica ya
son bastante sombríos, pero son aún peor en proyectos de Open Source.
Una gran cantidad de investigaciones anteriores se han centrado en
las razones por las que las mujeres no están dispuestas a embarcarse en
temas y carreras relacionadas con la ciencia, tecnología, ingeniería y
matemáticas. Algunos concluyen que es una falta general de interés en
estos temas. Otros creen que las mujeres deciden no seguir carreras de
esta clase después de haber sido estereotipadas por su familia y/o
maestros.Otros aún hablan sobre la falta de modelos de conducta o la
combinación de múltiples causas.
De acuerdo con un estudio sobre el género en Stack Overflow, “El
problema de la desigualdad de género y temas relacionados con la
ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas se ha estudiado durante
varios años, y sobre todo desde el punto de vista del por qué las
mujeres no se comprometen con estudios científicos. Hasta ahora se había
prestado una mínima atención sobre la cuantificación del fenómeno y la
representación de las mujeres en las comunidades online (como
utilizadoras de usuarios tecnológicos), cuáles son sus niveles de
participación, y si las diferencias pueden ser detectadas a nivel
género. Sólo la evidencia anecdótica ha sido recopilada para saber cómo
las comunidades específicas desalientan activamente a las mujeres en
participar.
Pero cuando pasamos tanto tiempo concentrándonos en por qué hay menos
mujeres que estudian temas relacionados con la la ciencia, tecnología,
ingeniería y matemáticas, se pierde el foco en otra disparidad
importante: si el 28% de maestrías van dirigidas a las mujeres, ¿por qué
los números en la comunidad de Open Source son tan inferiores?
Hay algunas posibilidades que considerar cuando se piensa en una respuesta a esta pregunta:
1. Tal vez no hay una fuerte correlación entre el talento y la actividad de programación en GitHub.
En la industria de la tecnología, muchos desarrolladores usan GitHub
al principio de su carrera, ya que es un requisito previo para ser
tomado en serio. Sin embargo, parece que pocas aspirantes a desarrollo
del género femenino ven el Open Source de esta manera. ¿Será posible que
estos datos sean una coincidencia y que no signifique mucho en relación
con el número de talento femenino en desarrollo de software en la
industria tecnológica?
He discutido la cuestión con dos ingenieros de Toptal, Anna-Chiara
Bellini y Bozhidar Batsov. Anna-Chiara tiene más de 20 años de
experiencia en ingeniería de software a través de una variedad de
entornos académicos y de negocios, y Bozhidar es el número 98 en la
lista de los mejores contribuyentes de GitHub activos en el mundo.
Ambos coincidieron que estar activos en GitHub es normalmente un buen
indicador de experiencia en la ingeniería, y sin embargo, lo contrario
también es cierto ya que afirmaron que conocen buenos ingenieros que no
están activos en GitHub. Por otro lado la industria de la tecnología
está de acuerdo también, ya que muchas empresas evalúan los perfiles de
GitHub durante los procesos de contratación (aunque esta práctica parece
ser bastante sesgada, lo cual no es realmente una sorpresa teniendo en
cuenta los resultados de mi estudio).
La actividad GitHub es
generalmente un buen indicador de la experiencia en ingeniería, pero lo
contrario es cierto ... Un montón de grandes ingenieros no están en
GitHub.
Bozhidar sugirió que los colaboradores de Open Source son a menudo
los más probables que sean el tipo de personas que empujan a que
grandes cambios internos sucedan dentro del entorno de la empresa.
Anna-Chiara comentó que se necesita una gran dosis de confianza para
contribuir con el
Open Source, algo que, según ella, podía ser más
difícil para desarrolladores mujeres, dado a que históricamente la
industria tecnológica ha sido poco grata con ellas.
Es cierto que existen varios sesgos que potencialmente podrían estar
en juego con estos datos GitHub (incluyendo el hecho de que casi el 25%
de los nombres no podría ser clasificados como hombre / mujer con
confianza).
Sin embargo, Bozhidar, Anna-Chiara y yo estuvimos de acuerdo en que
el nivel de actividad GitHub es generalmente un buen indicador de
conocimientos de programación. Asimismo, estos datos sugieren una
tendencia en las mujeres programadoras con talento que deciden
interrumpir (o nunca comenzar) sus búsquedas de Open Source, y las
reemplazan por otras opciones.
2. Las cifras citadas en los informes empresariales de tecnología incluyen posiciones laborales no relacionadas con la tecnología.
Muchas empresas de la industria de la tecnología dicen que emplean
entre 25 y 30 por ciento de las mujeres. Este número, sin embargo, puede
ser engañoso. La mayoría de estos números más grandes - sí, son las de
mayor tamaño - incluyen tanto funciones técnicas como no técnicas.
Al comenzar a examinar la proporción de mujeres en puestos técnicos, las cifras disminuyen aún más.
En Facebook, el 32% de los empleados son mujeres, pero sólo el 16% de
los papeles técnicos pertenecen a mujeres. En Google, hay una caída
similar del 30% de las empleadas en la empresa en su conjunto al 18% en
roles técnicos. Slack se reduce de 39% en población femenina al 18 %
que realmente ejerce en funciones de ingeniería. De las empresas que he
examinado, Intel tiene el salto más pequeño, ya que cuenta con un 24.1%
de población femenina y 19,4 % ejercen en roles técnicos.
Así que a pesar de que muchas empresas cuentan con una proporción de
mujeres que se trata de una cuarta parte o incluso una tercera parte de
la empresa, el número de mujeres en puestos técnicos en realidad es
mucho más bajo. Parece que las declaraciones de 15 a 20 por ciento
serían más precisas.
Pero eso todavía deja una enorme disparidad entre el porcentaje de
mujeres que participan en las funciones técnicas o de ingeniería en
empresas de tecnología y el porcentaje de mujeres que contribuyen en
abrir proyectos de código en GitHub.
3. Las programadoras están abandonando la industria tecnológica
Si la actividad en GitHub se correlaciona con el profesionalismo y la
experiencia, entonces es extremadamente bajo el número de
contribuyentes femeninas; esto podría explicarse por la alarmante tasa
de salida de ingenieras de la industria.
Entre las mujeres que se
unen a la industria de la tecnología, el 56% abandona la carrera a
medias, esta cifra se encuentra duplicada en comparación con la de la
población masculina.
Si la industria de la tecnología no puede retener a la mayoría de
mujeres desde el inicio de sus carreras, entonces lo más probable es que
no vayan a estar contribuyendo en muchos proyectos de Open Source.
Pero esta línea de razonamiento también plantea la pregunta: ¿Es la
correlación entre la experiencia y la contribución realmente cierta?
Muchos de los participantes OSS frecuentes son relativamente
programadores nuevos que están tratando de establecer un nombre por sí
mismos, pero ¿dónde están las mujeres de ese grupo?
4. GitHub puede ser una comunidad poco acogedora para las programadoras.
Al comentar sobre un artículo acerca la mujer en la tecnología, un
desarrolladora dice: “En relación a los proyectos de Open
Source–recientemente he estado pensando en esto. En realidad no he
realizado ninguno y esto sin duda pone un nudo en mi carrera… Siento que
es un círculo al cual no me puedo adentrar del todo. Pero sobre todo
temo ser el centro de atención por ser la única mujer dentro de la
industria tecnológica trabajando en un proyecto a disposición del
público.
Debido a cómo las mujeres son tratadas en el internet, me
parece que mi razonamiento no está mal.
Anna-Chiara cree que este tipo de aprehensión es un tema común entre
las ingenieras, sobre todo cuando se trata de OSS. Cuando le pregunté si
creía que las mujeres eran menos propensas en contribuir con proyectos
de open source, ella respondió que sí lo son.
Anna-Chiara también planteó la posibilidad de que mujeres suscritas a
GitHub podrían tratar de adoptar un nombre de género neutro o masculino
para asegurarse de que sean tomadas en serio (recordemos que
genderize.io no fue capaz de determinar con seguridad el género de
alrededor de un cuarto de la perfiles revisados).
Eso no significa, sin embargo, que las contribuyentes no estén
presentes. Bozidhar trae Exercism.io, un proyecto popular iniciado por
Katrina Owen que tiene varias colaboradoras. También menciona Bodil
Stokke, una desarrolladora de Noruega con un largo historial de
contribuciones populares de open source.
Anna-Chiara también sugiere que si un proyecto ha tenido a mujeres
entre las principales contribuyentes o líderes, las desarrolladoras
podrían ser más propensas en contribuir en ello. Por desgracia, en
comparación con el número de proyectos en los cuales predominan los
hombres, un proyecto de software dirigido a mujeres es difícil de
encontrar.
Pero el problema es más grande que OSS. “Si pienso en las mujeres que
conozco y tienen como profesión el desarrollo de software, estas de
ninguna manera están cerca de representar el 20% en una empresa . No
creo inclusive que estén cerca del 10%”, Anna-Chiara dice. “El resultado
de este análisis de GitHub no me sorprende.”
5. Sesgos implícitos que le dan forma a la industria de la tecnología podrían estar llegando poco a poco en GitHub.
Eric Ries señala problemas de sesgos implícitos en la industria de la
tecnología. Inclusive si las mismas personas dentro de los sistemas no
están sesgados, es extremadamente fácil para estos sistemas en tener una
inclinación predeterminada. Adicionalmente, las personas también tienen
preferencias inconscientes, lo que complica el problema aún más.
En su artículo, Eric utiliza el ejemplo de orquestas, las cuales eran
principalmente compuestas por hombres hasta 1970. La gente cree que los
artistas masculinos tenían una aptitud superior para la música que las
artistas femeninas.
Sin embargo, una vez que empezaron a separar a los
músicos de los jueces con una pantalla física durante las audiciones,
las cifras cambiaron significativamente, y la gente comenzó a aceptar
que en promedio tanto los hombres como las mujeres desempeñan bien su
trabajo.
Si sesgos similares entran en juego con la contratación de sistemas
en la industria de la tecnología, esto podría ayudar a explicar el menor
porcentaje de ingenieras de software que he expuesto anteriormente. Y
si un menor número de ingenieras de software están siendo contratadas,
esos efectos podrían fluir hacia las comunidades de Open Source como
GitHub.
Cuando alguien es rechazado para un rol de programador de tiempo
completo, esta persona puede llegar a pensar que no es suficientemente
talentosa y de igual manera perderá confianza para contribuir a
proyectos de Open Source.
¿En qué nos deja esto?
A continuación hay algunas preguntas relacionadas con el tema.
1. ¿Cómo estas cifras están cambiando con el tiempo?
Lograr que más mujeres participen en la industria de la tecnología es
un tema discutido constantemente este momento; el aumento de Bootcamps
de codificación debería tener un impacto positivo, inclusive cuando se
trata de Open Source. ¿Qué tan efectivas son estas discusiones y las
distintas nuevas iniciativas? ¿Cómo serán estas cifras en 3 años? ¿En 5
años? ¿Y en un año?
2. ¿Cómo podemos analizar los datos de GitHub?
Anna-Chiara sugirió examinar el desglose por sexo de los usuarios en función al número de ramas, así se da una idea de qué tan frecuente las mujeres experimentan con el portal de GitHub.
Adicionalmente, hay otros
factores en juego, como el grupo de edad que podría afectar nuestros
resultados. El Open Source ha sido un elemento básico de la industria de
la tecnología desde hace mucho tiempo, sin embargo, GitHub fue fundado
hace tan solo 8 años.
3. ¿Hay alguna forma de tener una visión más amplia sobre cuáles usuarios de GitHub están usando un seudónimo?
Si el porcentaje de mujeres que usan un seudónimo es más grande que el porcentaje de mujeres en GitHub en general, esto generaría un hecho bastante fuerte sobre qué tan inclusivo (y la industria tecnológica en general, hasta cierto punto) es GitHub como comunidad.
4. ¿Cómo cambian estas cifras cuando se empieza a observar la ubicación?
Esto es relativo, ya que la interacción en GitHub es teóricamente independiente del lugar. Pero, ¿podemos aprender algo de las comunidades de alta tecnología en los países que tienen una proporción de usuarias de GitHub más alto que el promedio?
Aquí están algunas ideas para mejorar estos cifras (de nuevo, por supuesto, hay muchos más):
1. ¿Se puede mejorar las páginas populares de repositorios de GitHub?
Cuando discutí este tema con Bozhidar, mencionó que la mayoría de los proyectos/ comunidades en GitHub tienen líderes que son extremadamente pacientes, acogedores y felices en guiar a los nuevos contribuyentes de Open Source a través de las primeras etapas del proyecto.
Esto parece no ser razonamiento común por nada (recuerde el comentario mencionado con anterioridad que hacía énfasis en que a las féminas les hace falta confianza).
¿Están estos nuevos usuarios de GitHub conscientes de que este tipo
de tutoría y apoyo existe (suponiendo que es tan frecuente como él
dice), y que este nuevo usuario sabría cómo encontrar este tipo de
tutoría? ¿Podrían hacer mejoras a las interfaces de repositorios
populares de GitHub para hacer esto más evidente y acogedor? Por
ejemplo, si las páginas del repositorio populares incluyen algo así como
un papel oficial de “Mentor de Repositorios”, tal vez sería mucho más
claro que un usuario experimentado estaría disponible para responder
cualquier pregunta.
2. Publicar mejores (y más frecuentes) guías introductorias a GitHub.
Hay un montón de mensajes por ahí que te enseñan cómo manejar GitHub; para comenzar, saberlo “utilizar’, y mucho más, pero me parece casi nada en términos de directrices para la interacción dentro de la comunidad de GitHub (si usted sabe de alguna, por favor publique el enlace en los comentarios).
Una guía paso a paso de cómo implementar la etiqueta correcta en la
comunidad de GitHub y sus mejores prácticas acorde con el nivel de
habilidad de cada usuario podría ayudar a romper el hielo y dar
conocimiento sobre los mejores elementos para contribuir al Open Source.
Esto es definitivamente algo que podría incentivar a más aspirantes a
desarrolladores a involucrarse.
Manténganse atentos a guías como esta de parte de Toptal.
Manténganse atentos a guías como esta de parte de Toptal.
3. Más tutoría podría hacer una enorme diferencia.
Bozhidar comentó sobre la importancia de los desarrolladores involucrados en este proyecto que estuvieran dispuestos en ayudar a los recién llegados para empezar con las tareas básicas, mientras que Anna-Chiara discute cómo podría ser bastante intimidante meterse de lleno en un proyecto y atenerse a las críticas. Sin lugar a duda, hay que hacer bastante para que estas comunidades tecnológicas sean más acogedoras y le den una mejor bienvenida a las mujeres.
¡Manténganse atentos a una iniciativa de Toptal al respecto!
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